1、物流的存在风险和防范策略 目前在我国物流行业中还存在诸多的风险，物流企业只有针对自身的状况，通过实施建立完善的风险防范体系、增强法律意识、保险意识、引进现代物理信息技术、创新风险管理体制等等风险防范策略，来降低风险发生的概率甚至规避风险，才能减少企业的经济损失，使企业在日益激烈的竞争环境中立于不败之地。
2、风险防范应考虑概率和损失严重程度，通过降低风险发生概率和减少损失来应对。具体策略根据企业的风险类型分为四类：风险低且损失小，一般采取风险自留；风险高但损失小，倾向于自留，因为保险可能不经济；风险低但损失大，应通过保险分散风险；风险高且损失大，如自然灾害等，应主动保险转嫁风险。
3、环境污染风险。交通肇事风险。危险品泄漏风险危险品物流有泄漏的风险，随时会给社会公众的生命财产安全带来威胁，这一点值得从事危险品物流的企业警惕。
4、运输风险：选择可靠的物流供应商，严格把关供应商资质，加强运输过程控制。仓库风险：加强仓库管理，确保存储环境符合标准，防范火灾、爆炸等危险事件。质量风险：建立完善的商品质量检测体系，确保商品的质量和安全。盗窃风险：加强仓库、车辆等物流场所的安全防范措施，使用智能物流设备进行实时监控。
智能仓储整体解决方案包括：入库管理、库存管理、出库管理、物流配送管理、智能硬件设备、数据分析与优化等。入库管理 通过智能化的入库管理系统，实现货物的快速识别、分类、登记和入库。这包括使用RFID技术、条形码技术、智能摄像头等技术手段，提高入库操作的准确性和效率。
物联网技术应用：利用传感器、RFID等物联网技术，实时监控货物的位置、状态、温湿度等信息，使仓库管理人员能够更准确地了解库存情况，并及时做出调度和决策。 数据分析与预测：运用大数据分析和机器学习等技术，对历史数据进行挖掘和分析，预测货物的需求趋势，从而更好地进行库存管理、采购计划等。
WMS仓库管理系统 为了帮助机器人在复杂环境中具备更好地适应力，保障高效工作，劢微机器人发布视觉技术“天眼系统”，该系统能够为不同场景、不同需求的制造商，提供基于机器视觉与人工智能技术运用的柔性化解决方案，具备自服务、高性能等显著优势，实现无需人为干预的自动化作业。
自动识别：仓储管理系统能快速抓取仓储管理信息，如库位信息、货物信息，精准高效。标准化流程：包含出入库流程以及仓库内部的管理流程，仓储管理无盲区，并能大大提升工作效率。智能仓储管理系统可应用于物流、第三方、电子电器、服装、食品、机械五金、医药、等等行业。
其次，功能定位是灵魂所在：业务战略定位要明确园区的核心竞争力，而供应链物流功能定位则需紧密结合市场需求，确保精准服务。特征分析则涵盖了业务活动、大数据驱动的决策支持，以及对地块环境的深入理解，这些都为后续设计提供基石。
智能时代在自动化基础上，结合数字化通过物联网技术对货物信息进行采集处理，由云端分析并发出指令，实现无人作业。在今年，疫情突发使得新基建以及其他行业的智慧化、无人作业的优势更为亮眼。智慧化+数字化成为了仓储物流的发展新趋势，同时搭配 hightopo 的可视化方案，让仓库全局“尽收眼底”。
一是国外跨国公司以合资或独资形式建立外资物流企业，为其在中国的生产、销售和采购等物流活动提供越来越全面的服务；二是民营物流企业按照现代物流理念和经营模式建立的新型专业物流服务企业，成为物流市场最具活力的力量；三是传统的运输、货代、仓储、批发国有企业，仍是物流市场的主力军。
大宗运输的公路货运，铁运方面流通附加费用过多。
我国企业内部物流在发展的过程中遇到了很多问题，包括观念上的，设施上的以及具体操作上的问题，理清企业内部物流管理的整体状况和存在的问题是完善内部物流管理体系、提出相应发展对策的必要前提。